MLGuider
自研AI模型自动优化工具链
极致模型性能
释放硬件潜力
显存资源占用下降
吞吐量与推理速度提升
集群规模支持
MLGuider
清昴智能自研的AI模型自动优化工具链 MLGuider，针对当前主流的硬件环境进行 适配与优化。除Nvidia之外，MLGuider还 支持AMD、昇腾、寒武纪、天数、燧原等 多款芯片，让客户除了Nvidia以外有更多的 选择，致力于打造适配任何硬件环境的优化 与推理引擎。
对目标模型进行特定硬件优化，已实现主流AI基础模型的全部支持， 实现硬件效率最大化
统一底层IR中间表达，屏蔽底层芯片硬件差异，整合硬件生态，实现 多硬件无缝迁移
高并发、高吞吐、低延迟、规模化部署
产品矩阵
硬软全栈产品矩阵，端到端解决方案
高性能训推一体机
全流程覆盖，高效低延迟；主流框架 完全兼容，代码0改动
多芯异构智算云平台
多源国产芯片支持，统一底层调用方 式；混合跨框架部署，无感切换
大模型开发部署平台
各类开源模型统一优化推理加速；服 务部署弹性伸缩，全生命周期管理
大模型边端模组
实现大模型的极致轻量化、小型化； 满足低功耗高显存的边端要求
关于清昴
清昴智能成立于2022年，创始团队来自于清华大学计算机系，在模型自动 优化方向有十余年积累，在人工智能领域累计发表包含ICML、NeurIPS、 CVPR等顶会论文上百篇，成立一年已获得多家一线基金的近亿元投资
清昴智能在大模型领域拥有领先的行业经验，具 备前沿的AI计算优化视野以及丰富的大模型工程 化能力。旨在为各行业客户提供顶尖的AI优化和 工程化能力，致力于解决复杂AI模型的落地难、 性能差、资源耗费高、硬件适配难等问题。
